ESTRATEGIAS NEUROPEDAGÓGICAS PARA FORTALECER EL PENSAMIENTO VISOESPACIAL APLICADO A LA PRÁCTICA FRACTAL EN ESTUDIANTES DE GRADO NOVENO EN LA I.E. INEM JULIAN MOTA SALAS.

 AUTORES:

• Nicolás Fabián Tovar Arteaga

• Leonel Andres Perdomo Ortiz

PALABRAS CLAVES: Inteligencias múltiples, estilos de aprendizaje, pensamiento viso
espacial, teoría fractal, educación, complejidad, estrategias neuropedagógicas.

RESUMEN : 

El propósito de esta investigación es fortalecer el pensamiento visoespacial de los

estudiantes de grado noveno de la Institución Educativa INEM Julián Motta Salas, en Neiva

(Huila), mediante la implementación de fractales como estrategia neuropedagógica en el

aula de matemáticas. Se desarrolló un estudio de enfoque mixto con diseño

preexperimental, organizado en tres fases: diagnóstico, diseño e implementación de la

estrategia, y evaluación de su impacto. En la fase diagnóstica se caracterizaron las

inteligencias múltiples, los estilos de aprendizaje Visual, Auditivo y Kinestésico (VAK) y

los niveles de pensamiento visoespacial mediante cuestionarios digitales; la matriz de datos

se analizó con Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) en RStudio.

Con base en estos resultados se diseñaron guías de aprendizaje fundamentadas en la

teoría fractal y se construyeron fractales con el software NetLogo, integrando estímulos

visuales y actividades multisensoriales. El impacto de la propuesta se evaluó mediante

árboles de decisión en Weka, comparando las bases de datos inicial y final. Los resultados

muestran un fortalecimiento del pensamiento visoespacial y una mayor articulación entre

inteligencias múltiples, estilos de aprendizaje y desempeño visoespacial.

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FORTALECIMIENTO DE HABILIDADES EN METROLOGÍA EN LOS ESTUDIANTES DE GRADO NOVENO DESDE UN ENFOQUE INTERDISCIPLINAR STEAM EN LA I.E. EL CAGUÁN - SEDE EL TRIUNF

 AUTORES:

• Luis Carlos Gutiérrez Peña

• Juan Felipe Rativa Ortega

PALABRAS CLAVES: Metrología, STEAM, Interdisciplinariedad, Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), Gamificación, Pensamiento complejo, Mediciones.

RESUMEN : 

La presente tesis consistió en el diseño e implementación de una guía didáctica con un
enfoque STEAM para el fortalecimiento de las habilidades en metrología de los estudiantes
de grado noveno de la Institución Educativa El Caguán - Sede El Triunfo, ubicada en la
zona rural del municipio de Neiva, departamento del Huila. Esta guía buscó mejorar la
comprensión en temas importantes para su formación, potenciando sus habilidades en las 
temáticas que hacen parte de la metrología tales como: conceptos y definiciones básicas,
magnitudes básicas del Sistema Internacional de Unidades (SI), magnitudes derivadas del
SI, conversión de unidades y notación científica, a través de metodologías innovadoras en
educación como lo son el Aprendizaje Basado en Problemas (ABPr) y Aprendizaje Basado
en Proyectos (ABP), laboratorios, aulas abiertas y gamificación, las cuales se llevaron a
cabo para ver la transversalidad de la metrología en las diferentes disciplinas del saber.
Se presenta el planteamiento del problema donde se realiza la descripción, la
sistematización y finalmente se llega a la pregunta de investigación. Luego se enuncian los
antecedentes y justificación, adicionalmente se tienen en cuenta los antecedentes locales,
regionales, nacionales e internacionales. Seguidamente, se presenta el marco teórico donde
se tiene en cuenta la complejidad educativa y los paradigmas emergentes para la
transformación del aprendizaje, la teoría de la complejidad y pensamiento complejo, la no
disciplinarización de la educación y no linealización de los currículos, las convergencias
interdisciplinarias y enfoques pedagógicos STEAM y finalmente los conceptos y
contenidos de metrología. posteriormente se presentan los objetivos de la investigación.
Después se expone la metodología, la cual tiene un enfoque metodológico
interdisciplinario, puesto que se integraron áreas transversales a la metrología. Finalmente
se presentan los resultados de la investigación con sus respectivos análisis, para luego dar
las conclusiones, bibliografía y anexos del trabajo.

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APLICACIÓN DE MODELOS SUPERVISED MACHINE LEARNING PARA LA PREDICCIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE CARNE DE BOVINOS: UN ENFOQUE NUTRIGENÉTICO Y AMBIENTAL.

  AUTOR:

• Dania Nayely Parra Quintero 

• Estefany Cortes Echeverry

PALABRAS CLAVES: Supervised Machine Learning, Ganaderia, Nutrigenética, producción  bovina, predicción, sistema complejo, factores ambientales, coeficiente de determinación, error  cuadrático medio, error absoluto medio.

RESUMEN :

Este proyecto de investigación se basa en un enfoque de ciencias de la complejidad. La ganadería  se aborda como un sistema adaptativo conformado por factores nutrigenéticos (raza, cruce y tipo  de alimentación) que interactúan y se adaptan a cambios en el ambiente (temperatura,  precipitación y humedad).  Esta tesis propone implementar algoritmos de Supervised Machine Learning para predecir la  producción bovina del departamento del Huila entre 2008 y 2023. 
Para estructurar la investigación con una visión de negocio se utilizó la metodología CRISP-DM,  mediante sus fases se orientó el orden de la investigación. Se utilizó R-studio para desarrollar los  algoritmos con las librerías (caredt, e1071, class, rpart, randomForest y NeuralNetTools).  A partir de un conjunto de datos históricos se compararon diferentes algoritmos de regresión,  evaluados mediante Cross validation destacándose SVM radial y Random Forest como los  modelos que mejor se ajustan y presentan menor error predictivo frente a los demás. Se realizó  una evaluación para determinar el más eficiente en la predicción; el modelo con mejor  adaptación e interpretación fue el de Random Forest.  
El mejor modelo fue el Random Forest con 800 árboles y 64 observaciones, con un coeficiente  de determinación  del 97,8% de la variabilidad de la carne, esté hace referencia al ajuste del  modelo frente a las variables de observación. Finalmente se implementó este modelo para  predecir la cantidad de carne en toneladas de cada municipio del departamento del Huila,  confirmando su utilidad en este tipo de investigación.

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