AUTORES:
- David Leonardo Ñañez Moreno
- Cesar Stivens Duran Céspedes
RESUMEN
El modelo presentado es una adaptación que fue codificada de una simulación de múltiples agentes que visualiza la dinámica emergente de la interacción e influencia de un subconjunto de factores biológicos y sociales en el desarrollo de la pandemia COVID-19 en el último trimestre del año 2020. El modelo se implementa en NetLogo (lenguaje de programación y entorno de simulación adaptado para simular fenómenos en donde intervienen múltiples agentes interactuando). El objetivo es simular mediante un enfoque didáctico, diferentes escenarios según los decretos expedidos durante el tiempo de estudio ajustando parámetros demográficos, médicos, sociales e institucionales asociados a la evolución y dispersión del virus. Se analizaron tres escenarios de evolución del COVID19 en el municipio de Algeciras-Huila, con diferentes niveles de restricción en la movilidad de la población. Expresados en cantidad de días con cuarentena parcial, fueron: E1 28 días, E2 10 días y E3 0 días, durante una simulación de 92 días corridos. El modelo permitió operacionalizar la manera en que distintas variables interactúan entre sí. Esto posibilita simular en un contexto multidimensional el efecto no lineal de variables explicativas sobre la evolución del COVID-19. El aislamiento social es, en todos los casos, la medida que más incide en el comportamiento de la difusión del virus, por lo tanto, la que más ayuda a la prevención y la ralentización del contagio.
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